Máte pocit, že by AI mohla vaší firmě pomoct, ale nevíte kde začít? Na úvod spolu projdeme, co má smysl, co nemá a jaký by byl reálný další krok.
Obvykle odpovídám do 24 hodin.
Pomáhám firmám nasadit AI do provozu — bez chaosu, zbytečných nákladů a slepých uliček.
Ať už chcete zrychlit komunikaci se zákazníky, vytěžit víc z poptávek nebo zjednodušit práci týmu, pomůžu vám vybrat správný postup a dotáhnout ho do praxe.
Kombinuji CTO-level technické vedení s rozsáhlou zkušeností z jednání se zákazníky, mezinárodních nasazení, náboru i každodenního provozního řízení.
Lokalita: Praha / Online
Problémy, které řeším nejlépe — protože jsem je řešil dříve, ve velkém měřítku.
Výstup:
- kde má AI největší přínos
- co dává smysl řešit jako první
- jak to udělat bezpečně a prakticky
- podle čeho poznáte, že to funguje
Výstup:
- první funkční verze, kterou jde opravdu používat
- kontrola kvality a chyb
- hlídání nákladů
- jasná pravidla, co AI smí a nesmí dělat
Výstup:
- jasnější technická rozhodnutí
- menší riziko špatných investic
- pomoc s výběrem lidí
- lepší systém práce ve vývoji
Transparentnost: Jsem spoluzakladatel a bývalý technický ředitel GoodVision, takže vždy odhalím případný konflikt zájmů a navrhnu alternativy, když je to vhodné. Pokud je existující produkt lepší volbou než vlastní vývoj, řeknu to otevřeně.
Na úvod spolu projdeme, kde může AI ve vašem byznysu opravdu pomoct — a kde by to naopak byly vyhozené peníze.
Anonymizované příklady z reálných projektů.
Kontext: Právní kancelář, příchozí poptávky z různých kanálů — často neúplné, vyhodnocení zabírá seniorním lidem čas.
Problém: Špatně položené otázky nebo necitlivá komunikace odrazuje klienty. Chybí klíčové informace pro první vyhodnocení.
Co jsme dodali: Asistent se klienta doptá na důležité informace, připraví stručné shrnutí a předá právníkovi jen to, co má smysl řešit.
Výsledek: Méně času stráveného úvodním tříděním, méně zbytečného přepisování a rychlejší reakce na nové zájemce.
Bezpečnost: Minimalizace citlivých údajů, audit log, role-based přístup, eskalace na člověka při nejistotě
Kontext: B2B2C model v komoditách — mnoho dodavatelů, mnoho zákazníků, mnoho kroků. Uživatelé nechtějí onboarding do dalšího nástroje.
Problém: Chaos v koordinaci, nejednotná data od dodavatelů, zdržení v komunikaci.
Co jsme dodali: Systém vede lidi krok za krokem přes známé kanály, sbírá informace a snižuje množství ruční koordinace.
Výsledek: Výrazně rychlejší průchod od poptávky k výběru dodavatele. Méně ruční koordinace, vyšší konverze díky vedení přes známé kanály.
Bezpečnost: Validace vstupů, jasná pravidla co se posílá zákazníkovi vs. dodavateli, auditovatelnost komunikace
Kontext: Srovnávač benefitů — uživatel má spoustu preferencí, ale neumí je převést do rozhodnutí. Tabulka dat nestačí.
Problém: Uživatel vidí data, ale neví „co z toho plyne". Chybí personalizovaný pohled na situaci.
Co jsme dodali: AI pomůže uživateli pochopit, co je pro něj důležité, a přeloží složitá data do běžné řeči.
Výsledek: Vyšší srozumitelnost a jistota uživatelů. Lepší zapojení — víc dokončených porovnání a vyšší konverze.
Kvalita: Průběžné ladění na reálných datech a zpětné vazbě, transparentní vysvětlení doporučení
Kontext: GoodVision potřeboval real-time analýzu videa na více lokalitách, obsluhoval zákazníky ve >100 zemích.
Problém: Zpracování 1000+ kamerových streamů s latencí pod sekundu, škálování pro zvládnutí špiček, udržení 99.9% uptime.
Co jsem udělal: Navrhl edge processing architekturu běžící na NVIDIA Jetsons, postavil model serving infrastrukturu dosahující 99%+ přesnosti detekce, implementoval MLOps pipeline pro kontinuální deployment, optimalizoval pro GPU ekonomiku a edge deployment.
Business výsledek: Systém běží spolehlivě ve vysoké zátěži, u vybraných scénářů drží latenci pod sekundu a přinesl výrazné snížení provozních nákladů.
Stack: AWS, AWS IoT, Docker, NVIDIA Jetson, Jetpack, PyTorch, TensorRT
Kontext: ML workload vyžadující významný GPU výpočet s omezeními nákladů a latence.
Problém: Vyvážení GPU nákladů, požadavků na latenci a škálovatelnosti pro proměnlivé workloady.
Co jsem udělal: Navrhl hybridní cloud řešení (on-demand + spot instance), implementoval auto-scaling, optimalizoval model inference, zavedl cost monitoring a alerting.
Business výsledek: Výrazné snížení nákladů při zachování požadované latence a stabilní provoz i při výrazných špičkách trafficu.
Stack: AWS EC2, ECS, CloudWatch, vlastní cost optimalizace
Kontext: Potřeba škálovat engineering z founding týmu pro podporu růstu ve >100 zemích.
Problém: Nábor kvalitních inženýrů, zavedení technické kultury, budování procesů pro distribuovaný tým, udržení rychlosti dodání.
Co jsem udělal: Postavil náborový proces a technické pohovory, zavedl architektonické principy, implementoval CI/CD a pravidelné revize kódu, vytvořil onboarding systém, nastavil cross-funkční spolupráci.
Business výsledek: Stabilnější delivery napříč časovými pásmy, rychlejší dodávání změn a systematické řízení technického dluhu.
Stack: Náborové procesy, technická kultura, architektonická pravidla, CI/CD, cross-funkční procesy
Pomáhám najít, kde má AI ve firmě smysl, a dovést ji až do běžného provozu.
Navrhuji systémy tak, aby byly spolehlivé, zvládly růst a neprodražily se při provozu.
Mám zkušenost i s náročnými AI řešeními, která musí fungovat rychle a spolehlivě v reálném světě.
V posledních letech byla více než polovina mé práce přímo zákaznická a provozní. Vedle vedení engineeringu a AI/product vývoje jsem firmu zastupoval při mezinárodních obchodních jednáních, dohlížel na nasazení řešení v reálném provozu, organizoval účast na veletrzích a prezentace pro vedení firem, podílel se na náboru technických i marketingových rolí a řídil provozní témata od výběru kanceláří přes plánování až po každodenní chod společnosti.
Díky této kombinaci dokážu propojit byznysové priority na úrovni boardu s praktickou technickou realizací - od prvního rozhovoru se zákazníkem až po nasazení do produkce.
Nejvíc hodnoty dodám tam, kde je potřeba sladit business, produkt a architekturu. Stále si nejste jisti? Domluvte si bezplatný 30min hovor — bez závazků, zjistíme, jestli to sedí.
Aktuálně přijímám vybrané projekty. Pojďme probrat architekturu a plán dalších kroků.
Máte pocit, že by AI mohla vaší firmě pomoct, ale nevíte kde začít? Na úvod spolu projdeme, co má smysl, co nemá a jaký by byl reálný další krok.
Obvykle odpovídám do 24 hodin.