Máte pocit, že by AI mohla vaší firmě pomoct, ale nevíte, kde začít? Na úvod spolu projdeme, co má smysl, co nemá a jaký by byl reálný další krok.
Obvykle odpovídám do 24 hodin.
Pomáhám firmám nasadit AI do provozu — bez chaosu, zbytečných nákladů a slepých uliček.
Lukas Hruby
- 15+ let pomáhám firmám stavět digitální produkty, které fungují i při růstu. Posledních 8,5 roku jsem jako technický ředitel vedl vývoj od prvních verzí až po provoz ve více než 100 zemích.
- Nepomáhám jen vymyslet, kde AI použít. Pomáhám ji nasadit tak, aby byla spolehlivá, měřitelná a bezpečná v běžném provozu.
Ať už chcete zrychlit komunikaci se zákazníky, vytěžit víc z poptávek nebo zjednodušit práci týmu, pomůžu vám vybrat správný postup a dotáhnout ho do praxe.
Kombinuji technické vedení na úrovni CTO s rozsáhlou zkušeností s jednáním se zákazníky, mezinárodními nasazeními, náborem i každodenním provozním řízením.
Lokalita: Praha / Online
Pomáhám, když
Problémy, které řeším nejlépe — protože jsem je řešil dříve, ve velkém měřítku.
Chcete využít AI ve firmě, ale nechcete rozbít to, co už dnes funguje. Pomůžu vám ji zapojit tak, aby šetřila lidem práci, zlepšila službu zákazníkům a nezdržovala provoz.
Nechcete drahou hračku na efekt, ale něco, co firmě opravdu pomůže. Společně určíme, co má AI zlepšit — třeba rychlost odpovědí, počet poptávek nebo úsporu času — a podle toho změříme, jestli dává smysl.
Potřebujete, aby systém fungoval rychle a zároveň nebyl zbytečně drahý. Umím navrhnout řešení tak, aby zvládalo růst, aniž by vám provoz každý měsíc nepříjemně vyskakoval.
Nejste si jistí, kde má AI ve vaší firmě vůbec smysl. Pomůžu vám vybrat 1–2 oblasti, kde nejrychleji přinese výsledek — třeba víc poptávek, rychlejší obsluhu zákazníků nebo méně ruční práce.
Potřebujete člověka, který rozumí byznysu i technice a řekne vám, co má cenu dělat a co ne. Pomůžu vám rozhodovat rychleji, bez zbytečných slepých uliček a bez utrácení za věci, které nepřinesou výsledek.
Když AI pracuje s videem nebo kamerami, musí být rychlá a spolehlivá. Mám zkušenost s řešeními, která vyhodnocují obraz v reálném čase a fungují ve velkém provozu.
Vybrané výsledky
- Pomohl jsem postavit systém, který automaticky vyhodnocuje video z více než 1000 kamer. Díky tomu zákazníci výrazně omezili ruční kontrolu a ušetřili desítky procent práce.
- Navrhuji AI řešení tak, aby fungovala i po nasazení do běžného provozu — nejen při ukázce nebo testu.
- Pomáhám nastavit kontrolu kvality, aby bylo jasné, jestli AI opravdu funguje dobře — a ne jen podle pocitu.
- Umím výrazně snížit náklady na provoz, aniž by utrpěla kvalita nebo rychlost služby.
- Vedl jsem růst technického týmu od prvních lidí až po stabilní vývoj, který doručuje rychleji a předvídatelněji.
S čím pomůžu
2–3 týdny
Kde má AI ve vaší firmě smysl a jak ji zavést
Výstup:
- kde má AI největší přínos
- co dává smysl řešit jako první
- jak to udělat bezpečně a prakticky
- podle čeho poznáte, že to funguje
4–8 týdnů
První funkční AI řešení pro reálný provoz
Výstup:
- první funkční verze, kterou lze opravdu používat
- kontrola kvality a ošetření chyb
- hlídání nákladů
- jasná pravidla, co AI smí a nesmí dělat
Průběžně (měsíčně)
Průběžné vedení pro firmy, které chtějí růst bez drahých omylů
Výstup:
- jasnější technická rozhodnutí
- menší riziko špatných investic
- pomoc s výběrem lidí
- lepší pracovní postupy ve vývoji
Transparentnost: Jsem spoluzakladatel a bývalý technický ředitel GoodVision, takže vždy předem upozorním na případný konflikt zájmů a navrhnu alternativy, když je to vhodné. Pokud je existující produkt lepší volbou než vlastní vývoj, řeknu to otevřeně.
Na úvod spolu projdeme, kde může AI ve vašem byznysu opravdu pomoct — a kde by to naopak byly vyhozené peníze.
Kde jste dnes a kam vás můžu posunout
Ne každá firma potřebuje plně autonomního agenta. Pomůžu vám udělat správný další krok — a poznat, kdy je čas zastavit.
0
Kde jsou firmy dnes
Manuální zpracování
Všechno dělá člověk ručně — od dohledávání informací přes přípravu odpovědí až po finální rozhodnutí.
Člověk
AI
0% AI
1
S tím vám pomůžu
AI asistent
Model navrhuje odpovědi a dohledává informace. Člověk vše čte, kontroluje a schvaluje — AI je rychlý pomocník, ne rozhodovatel.
Člověk
AI
25% AI
2
S tím vám pomůžu
Omezené workflow
Model se přesně drží jasných kroků definovaných pro váš proces. Na konci vždy schvaluje člověk — žádná překvapení.
Člověk
AI
50% AI
3
S tím vám pomůžu
Agent s nástroji
Agent sám vybírá, kde hledat informace a jaké nástroje použít. Hotový balíček předkládá člověku ke kontrole a finálnímu schválení.
Člověk
AI
75% AI
4
S tím vám pomůžu
Částečně autonomní agent
Agent má oprávnění činit menší rozhodnutí sám. Větší rozhodnutí nebo nejasné situace posílá člověku ke schválení — pravidla říkají, kde je hranice.
Člověk
AI
90% AI
Každá firma má jiné potřeby — i správná úroveň AI je jiná.
Někomu stačí AI asistent, jiný potřebuje agenta s nástroji nebo částečně autonomní systém. Pomůžu vám určit, kde je vaše správná úroveň, a navrhnout řešení v rozsahu, který tomu odpovídá.
AI asistenti v praxi
Anonymizované příklady z reálných projektů.
AI asistent, který předtřídí nové poptávky a ušetří čas seniorním kolegům
Kontext: Právní kancelář, příchozí poptávky z různých kanálů — často neúplné, vyhodnocení zabírá zkušeným kolegům čas.
Problém: Špatně položené otázky nebo necitlivá komunikace odrazují klienty. Chybí klíčové informace pro první vyhodnocení.
Co jsme dodali: Asistent se klienta doptá na důležité informace, připraví stručné shrnutí a předá právníkovi jen to, co má smysl řešit.
Výsledek: Méně času stráveného úvodním tříděním, méně zbytečného přepisování a rychlejší reakce na nové zájemce.
Bezpečnost: Minimalizace citlivých údajů, audit log, řízení přístupu podle rolí, eskalace na člověka při nejistotě
Proces s AI podporou přes SMS a WhatsApp, který urychlí komunikaci se zákazníky i dodavateli
Kontext: B2B2C model v komoditách — mnoho dodavatelů, mnoho zákazníků, mnoho kroků. Uživatelé nechtějí onboarding do dalšího nástroje.
Problém: Chaos v koordinaci, nejednotná data od dodavatelů, zdržení v komunikaci.
Co jsme dodali: Systém vede lidi krok za krokem přes známé kanály, sbírá informace a snižuje množství ruční koordinace.
Výsledek: Výrazně rychlejší průchod od poptávky k výběru dodavatele. Méně ruční koordinace, vyšší konverze díky vedení přes známé kanály.
Bezpečnost: Validace vstupů, jasná pravidla, co se posílá zákazníkovi vs. dodavateli, auditovatelnost komunikace
AI pomocník, který lidem srozumitelně vysvětlí složité možnosti v běžné řeči
Kontext: Srovnávač benefitů — uživatel má spoustu preferencí, ale neumí je převést do rozhodnutí. Tabulka dat nestačí.
Problém: Uživatel vidí data, ale neví „co z toho plyne". Chybí pohled přizpůsobený jeho konkrétní situaci.
Co jsme dodali: AI pomůže uživateli pochopit, co je pro něj důležité, a přeloží složitá data do běžné řeči.
Výsledek: Vyšší srozumitelnost a jistota uživatelů. Lepší zapojení — víc dokončených porovnání a vyšší konverze.
Kvalita: Průběžné ladění na reálných datech a zpětné vazbě, transparentní vysvětlení doporučení
Případové studie
Real-time Computer Vision pro CCTV (>100 zemí)
Kontext: GoodVision potřeboval real-time analýzu videa na více lokalitách, se zákazníky ve více než 100 zemích.
Problém: Zpracování 1000+ kamerových streamů s latencí pod sekundu, škálování pro zvládnutí špiček, udržení 99.9% uptime.
Co jsem udělal: Navrhl edge processing architekturu běžící na NVIDIA Jetsons, postavil model serving infrastrukturu dosahující 99%+ přesnosti detekce, implementoval MLOps pipeline pro kontinuální deployment, optimalizoval pro GPU ekonomiku a edge deployment.
Business výsledek: Systém běží spolehlivě ve vysoké zátěži, u vybraných scénářů drží latenci pod sekundu a přinesl výrazné snížení provozních nákladů.
Stack: AWS, AWS IoT, Docker, NVIDIA Jetson, Jetpack, PyTorch, TensorRT
Cost & performance architektura pro GPU workloady
Kontext: ML workload vyžadující významný GPU výpočet s omezeními nákladů a latence.
Problém: Vyvážení GPU nákladů, požadavků na latenci a škálovatelnosti pro proměnlivé workloady.
Co jsem udělal: Navrhl hybridní cloud řešení (on-demand + spot instance), implementoval auto-scaling, optimalizoval model inference, zavedl cost monitoring a alerting.
Business výsledek: Výrazné snížení nákladů při zachování požadované latence a stabilní provoz i při výrazných špičkách trafficu.
Stack: AWS EC2, ECS, CloudWatch, vlastní cost optimalizace
Škálování engineering týmu (0 → 20)
Kontext: Potřeba škálovat engineering z founding týmu pro podporu růstu ve >100 zemích.
Problém: Nábor kvalitních inženýrů, zavedení technické kultury, budování procesů pro distribuovaný tým, udržení rychlosti dodání.
Co jsem udělal: Postavil náborový proces a technické pohovory, zavedl architektonické principy, implementoval CI/CD a pravidelné revize kódu, vytvořil onboarding systém, nastavil cross-funkční spolupráci.
Business výsledek: Stabilnější delivery napříč časovými pásmy, rychlejší dodávání změn a systematické řízení technického dluhu.
Stack: Náborové procesy, technická kultura, architektonická pravidla, CI/CD, cross-funkční procesy
O mně
AI do běžného provozu
Pomáhám najít, kde má AI ve firmě smysl, a dovést ji až do běžného provozu.
Software architektura & škálování
Navrhuji systémy tak, aby byly spolehlivé, zvládly růst a neprodražily se při provozu.
Computer Vision & Real-time
Mám zkušenost i s náročnými AI řešeními, která musí fungovat rychle a spolehlivě v reálném provozu.
Technologický lídr s praktickou zkušeností se zákazníky a provozem
V posledních letech byla více než polovina mé práce přímo zákaznická a provozní. Vedle vedení engineeringu, produktu a AI jsem firmu zastupoval při mezinárodních obchodních jednáních, dohlížel na nasazení řešení v reálném provozu, organizoval účast na veletrzích a prezentace pro vedení firem, podílel se na náboru lidí do technických i marketingových rolí a řídil provozní témata od výběru kanceláří přes plánování až po každodenní chod společnosti.
Díky této kombinaci dokážu propojit byznysové priority na úrovni vedení firmy s praktickou technickou realizací — od prvního rozhovoru se zákazníkem až po nasazení do produkce.
- Vedl jsem mezinárodní osobní obchodní jednání se zákazníky, včetně trhů v USA a Asii.
- Osobně jsem dohlížel na nasazení produktu a předání řešení zákazníkům přímo na místě, včetně projektů v Evropě, USA a Asii.
- Reprezentoval jsem firmu na veletrzích, prezentacích a zákaznických akcích.
- Připravoval a vedl technické a produktové prezentace pro byznysové stakeholdery.
- Podílel jsem se na náboru lidí do technických i marketingových rolí.
- Řídil jsem provozní záležitosti včetně výběru kanceláří, plánování, prvotního zařízení a každodenního chodu.
- Propojoval jsem priority byznysu, produktu a engineeringu od obchodních jednání až po nasazení do produkce.
Kde přináším největší hodnotu
- Překládání komplexních AI a softwarových systémů do byznysové hodnoty pro enterprise zákazníky.
- Vedení technického discovery, návrhu řešení a dohledu nad nasazením.
- Budování důvěry s byznysovými i technickými stakeholdery napříč kulturami.
- Propojování zákaznických potřeb s produktovými a engineering prioritami.
- Nábor a vedení technických týmů v rychle se měnícím prostředí.
- Přebírání odpovědnosti nejen za architekturu, ale i za dodání a provoz.
Kdy hledat jinde
- Nedodávám levné hodiny vývoje. Největší hodnotu přináším v tom, že pomůžu vybrat správný směr a vyhnout se drahým chybám.
- Když je potřeba velká implementace, dává smysl zapojit váš tým nebo agenturu. Já pomůžu rozhodnout, co stavět, jak to navrhnout a jak uhlídat kvalitu.
- Neprodávám jednu oblíbenou technologii. Pomáhám vybrat řešení, které dává smysl pro váš konkrétní byznys.
Nejvíc hodnoty dodám tam, kde je potřeba sladit byznys, produkt a architekturu. Stále si nejste jisti? Domluvte si bezplatný 30min hovor — bez závazků, zjistíme, jestli to sedí.
Pojďme zjistit, jak vám AI může pomoct.
Aktuálně přijímám vybrané projekty. Pojďme probrat architekturu a plán dalších kroků.